我国计算机大会技术论坛之“大数据管理”举行
来源:童星网 发表于2019-07-07 13:00:33 编辑:单田芳
摘要: 10月26日,我国计算机大会(CNCC)技能论坛之大数据办理在杭州举办。此次论坛由我国计算机学会(CCF)常务理事、会士、数据库专委会主任、我国人民大

10月26日,我国计算机大会(CNCC)技能论坛之“大数据办理”在杭州举办。此次论坛由我国计算机学会(CCF)常务理事、会士、数据库专委会主任、我国人民大学教授杜小勇和我国计算机学会(CCF)数据库专委会委员、大数据专委会通讯委员、我国人民大学教授陈跃国一起担任主席并掌管。

论坛邀请了我国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏,我国证监会信息中心副主任蒋东兴,我国电子技能规范化研讨院信息技能中心主任代红,我国人民大学信息资源办理学院教授安小米,阿里巴巴资深技能专家王绍翾,清控汉邑数据科技(北京)有限公司CEO迟永胜。其间5位来自学术界、工业界、政府组织的专家就大数据办理的相关方面作了陈述。

梅宏首先就《大数据办理系统建造现状及考虑》作了主题陈述。梅宏整理了大数据办理展开现状,回忆了大数据生态展开对大数据办理的推进效果。从数据办理根底设施到数据剖析与系统,再到执行职业和范畴运用,带来了许多关于数据确权、质量、安全、隐私、流转、管控、同享开发等方面的大数据办理问题。结合对美国和欧洲在数据办理方面的形式的剖析,梅宏以为我国大数据办理需求系统化的建造。他表明现状是技能环节缝隙多、数据资源维护的法律法规短少、信息安全揭露的规范规范短少。梅宏进一步介绍了数据办理相关规范的展开,评论了数据同享与敞开,数据安全与隐私维护的现状。

梅宏陈述的第二部排列举了他对大数据办理系统建造的一些考虑:大数据办理需求更多地打破安排鸿沟,要跨职业、跨区域,多层次地考虑数据办理问题;办理界说自身还有待构成一致;多条线研讨需求加强相关性、完整性和一致性。因而,梅宏提出大数据办理需求跳出单个安排鸿沟,全面、系统化的考虑。在国家、职业、安排等层面考虑财物位置树立、办理体制机制、同享与敞开、安全与隐私维护等问题,让三个层次之间相互相关和支撑。最终,梅宏还列出一些问题和应战:法规、规范、实践和技能的次序和联系;怎么树立相关法律系统;技能和办理层面的应战;区块链技能在大数据办理中面对的应战等。

安小米题为《政府大数据办理系统结构构建及其完成研讨》的讲话,根据对现有代表性大数据办理系统文献的层次与内容要素及联系剖析、动因与议题及联系剖析、战略及其完成途径和特色剖析,建构了宏、中、微三个层次的政府大数据办理系统结构及完成途径联系模型,提出了政府大数据办理系统构建的剖析结构和完成基准。根据所提出的政府大数据办理系统剖析结构,他对宁波市和贵州省政府大数据办理系统进行了典型事例研讨:选用方针文本剖析、问卷查询、深度访谈和实地调研等多种办法,查询剖析了两地政府大数据办理系统的构成要素及联系,评论了两地在政府大数据办理系统完成的成功经历及存在问题。学习国内外经历,对所提出的大数据办理系统结构进行了反思,提出了未来建造展开的方向及其有用完成途径。

蒋东兴从金融证券职业视点给出了题为《证监会监管大数据办理规划与考虑》的陈述。他介绍证监会大数据战略布景与使命,证监会系统大数据现状与问题,尤其是多组织间的相相联系,安排协调各个层面的协作等办理难题。蒋东兴要点环绕监管大数据办理战略与渠道规划打开介绍,评论证监会在科技监管过程中,遇到的大数据办理方面的难题、所选用的一些技能手段,以及尚待处理的一些技能难题。最终,他呼喊具有多方面数据办理才能的超级大数据办理渠道的呈现。

王绍翾从企业的视点给出了题为《企业大数据渠道规划和数据办理上的考虑与应战》的陈述。大数据渠道的建造,包含怎么能够办理数据,并从数据中发掘有价值的信息,是各个新经济体都在尽力处理的问题。他以为数据办理是办理的重要环节。在企业大数据渠道建造过程中,大数据办理也遭到越来越多的注重。要处理好大数据办理,首先要整理好数据的类目,从数据的衔接度和贡献度衡量数据的价值,进步融通性强的数据的利用率。

代红则从国家规范的视点给出了题为《大数据办理系统建造下的国家规范化作业》的陈述。她从规范化的概念和含义说起,介绍了国家大数据工业展开进程中规范化作业的展开。她表明大数据办理系统建造是重视对数据需求极大的集体而不是个别,需求技能、规范和方针多管齐下。代红介绍了国家规范《数据办理才能成熟度点评模型》,数据办理才能点评系统的建造。她最终还给出了大数据办理规范化作业的主张,呼吁我们参加规范研发作业。

论坛最终进行了专题研讨,在陈跃国的掌管下,几位陈述嘉宾和迟永胜一起评论了大数据办理范畴的一些要害问题:大数据办理所触及的方针、规范、法规、技能等环节,最重要和最易被忽视的环节是什么;大数据办理的数据集成与清洗、敞开同享与价值衡量,数据安全与隐私维护等技能要素中,不同层次的组织侧要点有何不同;各个技能点的要害点是什么;大数据办理给学术界带来哪些机会。

在评论过程中,专家们提出了一些明显的观念。例如,安小米表明规矩构建是简单被忽视的环节,以为办法论更重要。在数据价值衡量时要考虑内部和外部的不同需求和数据价值完成形式,运用不同的价值剖析模型。数据安全和隐私需求从国家的层面上树立生态系统,施行全方位全过程和全数据生命期的危险可管可控可测技能保证。代红以为规范环节简单被忽视,需求加强宣扬,招引更多学者参加规范构建。在数据敞开同享过程中,需求树立一个一致的衡量办法与场景。蒋东兴期望规范能成为一个系统。数据脱敏能够分级、分类办理,考虑运用场景,不同等级不同隐私维护办法。他期望学界评论在数据敞开与隐私的平衡度问题,展开学理性的研讨,构成上层可操作的办法。他还表明职业界短少做数据办理服务的公司。王绍翾以为数据的商场更能表现数据价值。政府应在数据安全、隐私方面,起到必定效果。他以为数据办理是一个杂乱的学科,不会是盈余的论题,更多的是一个公益事业,要构成社区去建造。迟永胜以为方针法规、规范、技能,是一条出产链条,串行非并行,不同阶段要点不同,缺一不可。数据集成和清洗,需有数据规范,大到国家、职业,小到企业间协作。数据办理的机会,2B范畴的展开机会、数据收集和细分范畴的机会。价值分为根底和运用,根底数据越敞开价格越低,运用越敞开职业价值越高。

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